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日期 | 2024年01月31日
總部位於阿姆斯特丹的永續創新平台「Fashion for Good (FFG)」，宣布擴展其循環框架，以及對可持續發展的承諾，專注於解決可重複穿著的服裝領域面臨的挑戰，而使其不進入全球廢棄物流或掩埋場。
該組織計劃進行為期18個月的研究，測試利用人工智慧和機器學習的自動分類技術，優化可重複穿著服裝的分類，以推動循環。
過去15年，全球紡織品的生產和消費量急速增長，但服裝穿著次數下降40％，平均僅穿著七次就被棄置。FFG指出，光是歐盟，二手紡織品的出口量在過去20年間大幅增加，2000年的出口量大約55萬噸，而2019年的則提高至近170萬噸，這些產品的去向與處置方式，皆十分不明確與透明。
目前的技術如近紅外線（NIR）可以確定服裝的原料組成，但評估可重複穿著性的任務很大程度上仍依賴人工判定。
「Fashion for Good」計畫透過測試機器學習和人工智慧技術，收集產品資訊，例如顏色、風格、服裝類型和品質，藉以優化紡織品分類，使分類員和品牌能根據來自本地、歐洲和出口再銷售市場要求的產品數據和標準，做出更好的決策並高效地進行分類，從而優化紡織品流通，實現其最高價值潛力。
「Rewear Project」由「Fashion for Good」領頭，品牌合作夥伴提供資金支持，其中包括 adidas、Bestseller、Bonprix、C&A、Inditex、Levi Strauss＆Co.、Otto Group、PVH Corp. 和 Zalando 等知名品牌。該計畫在歐洲、印度與美國進行，協調收集、分類和回收產業，以推進紡織品到紡織品的回收技術和再銷售行業。同時也匯聚歐洲部分大型工業紡織品分類企業，包括 Erdotex、ModaRe、Humana People 和 Wtorpol，展示不同利害相關人，例如：品牌、分類員和創新者，如何共同遵守不斷演變的法規。
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