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日期 | 2023年11月6日
德國和丹麥的研究人員日前已開發一款檢查廢棄衣物和紡織品是否適合回收再利用的設備，此設備透過 AI人工智慧、演算法，以及先進的顏色光譜分析系統來分辨。
德國弗劳恩霍夫應用研究促進協會(Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. )，是歐洲最大的應用科學研究機構，日前創建一個微型近紅外光譜儀，這是一台用來研究光吸收和發射的設備，能識別和分析單一或混紡紡織品的原材料成份。
研究科學家Heinrich Grüger表示：「近紅外線技術的優勢包括方便使用和提供廣泛的應用範圍。這次我們將近紅外線光譜結合 AI與成像，以提高識別和分析物體的準確性，且該設備僅有10 mm x 10 mm，厚度僅6.5 mm，非常小巧，可輕易安裝一般智慧型手機上。未來可望擴大其應用範圍，如在購物時透過掃描衣物，使消費者辨認該材質的洗滌方式，甚至檢測偽品。」
該設備使用捕捉服裝影像的傳統攝影模式，搭配人工智慧自織品影像數據選擇光譜分析器檢查的特定區塊，轉換由織物反射的光為平行光束。轉換器將這些信號數位化後，織物的光譜分析檔案將可顯示由哪種纖維製成，並透過與參考數據庫進行對照，進而提供相關資訊。
哥本哈根大學的研究團隊開啟 HyperSort 研究計畫，該計畫使用雷射技術與化學計量學，透過數據驅動自化學系統中擷取相關資訊，建立一個改善紡織品分類的成像系統。
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