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日期 | 2025年10月03日
美國每年平均每位消費者丟棄近82磅(約37.2公斤)衣物，累積超過1,100萬公噸紡織廢棄物。其中很大一部分來自難以回收的衣物，例如混紡材質、鈕扣及拉鍊等複雜配件。美國羅徹斯特理工學院(Rochester Institute of Technology, RIT)團隊開發出一套新型自動化系統，解決此難題。
這套系統結合人工智慧(AI)與雷射技術，能快速辨識並移除舊衣不可回收的部分。一件衣服的處理時間只需10秒，讓回收效率大幅提升，並保留可再利用的高價值布料，減少紡織廢棄物對環境的衝擊。
系統運作方式：
衣物先經過輸送帶進入影像站，由特殊相機建立立體圖像，使用近紅外線(NIR)相機分析材質，如棉、聚酯及尼龍等。AI演算法可進一步辨識隱藏成分，例如袖口的鬆緊帶。檢測後，由雷射機器人切割不可回收部分，不破壞可用布料。最後，布料自動分類進不同回收桶。
目標是將消費後的舊衣轉化為有價值的回收原料。相較現有系統偏好處理規格統一的工業布料，RIT技術專為複雜的舊衣設計，藉此推動循環經濟。改善現有回收流程，進一步減少全球紡織廢棄物問題。
 
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