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日期 | 2025年06月23日
德國追溯性公司Tailorlux與德國塑膠中心(SKZ)合作，推動一項名為「KIMaTex (AI-based Material Analysis in the Textile Value Chain)」的人工智慧研究計畫，旨在透過光譜和影像數據，快速、準確地辨識紡織品中的成分，如聚酯(PET)、彈性纖維(Elastane)與全氟/多氟烷基物質(PFAS)等，進而建立循環產品護照(Circular Product Passport)，加速紡織品分類與回收流程。
紡織品回收面臨的一大挑戰是如何有效且準確地分類含有不同材質和潛在污染物（如 PFAS）的廢棄織物。若能即時掌握紡織品的精確成分，將能大幅提升回收效率和品質。
為此，KIMaTex 計畫目標是開發一套數位測量系統，期透過可現場操作的AI數位檢測系統，結合光譜與影像數據，準確判斷紡織品中是否含有如PFAS這類污染物，或是PET、彈性纖維等材質，並將這些資訊串聯至可追溯的產品護照，促進高效率的回收分類與處理。
計畫的核心技術設備為Tailorlux研發的「TailorScan」光譜掃描儀，能捕捉可見光與紅外線範圍內的精密光譜數據。Tailorlux負責研發檢測裝置並收集材質數據，而SKZ則負責資料儲存、智慧化處理與AI模型訓練。SKZ結合光譜與影像資料，發展出能辨識紡織材質與污染源的AI分析系統，進一步強化紡織回收流程的自動化與準確性。
此計畫由德國聯邦經濟與能源部所屬「中小企業創新促進計畫(Central Innovation Programme for SMEs, ZIM)」提供資金支持，預計執行至2026年11月30日。ZIM致力於協助中小企業開發前瞻科技，KIMaTex計畫正是邁向智慧循環紡織供應鏈的重要步驟。未來，隨著檢測設備與AI模型成熟，將可廣泛應用於製造端與回收端，落實產品全生命週期的透明度管理與高效率回收。
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